CCAD | 农业产业化国家重点龙头企业专题库发布!
Part1研发背景
《农业农村部关于促进农业产业化龙头企业做大做强的意见》[1]指出“农业产业化龙头企业是引领带动乡村全面振兴和农业农村现代化的生力军,是打造农业全产业链、构建现代乡村产业体系的中坚力量,是带动农民就业增收的重要主体,在加快推进乡村全面振兴中具有不可替代的重要作用。”
在此基础上,为更好助力乡村振兴,国家各级政府又批准公布了“农业产业化国家重点龙头企业”名单。“农业产业化国家重点龙头企业”由国家农业部、国家发改委、国家财政部、国家商务部、中国人民银行、国家税务总局、中国证监会、全国供销合作总社8个部门共同认定,根据全国农业产业化联席会议制定的《农业产业化国家重点龙头企业认定和运行监测管理办法》[2],企业经过企业申报、各地推荐、专家评审、部门审核、媒体公示等环节,达到标准,最终授牌。
为确保国家重点龙头企业的质量和水平,8部门组成的全国农业产业化联席会议对国家重点龙头企业实行动态管理,建立竞争淘汰机制,做到有出有进、等额递补,每两年对企业进行一次监测评估。对主营业务脱离农业、带动能力明显不足、产品质量出现重大问题等不合格企业,取消其国家重点龙头企业资格。目前最新的“农业产业化国家重点龙头企业”名单就是2021年公布的第七批认定名单[3]。
💡相关推文链接:
CCAD农业产业化国家重点龙头企业模块包括了2500余家国家重点龙头企业。
Part2数据库简介
农业产业化重点龙头企业的相关数据主要来自于CCAD数据库下的新型农业经营主体-微观库中的农业产业化国家重点龙头企业板块,包含“农业产业化国家重点龙头企业_面板名录”、“农业产业化国家重点龙头企业_基本信息表”、“农业产业化国家重点龙头企业总分机构信息表”、“农业产业化国家重点龙头企业_股东信息表”、“农业产业化国家重点龙头企业_对外股权投资信息表”、“农业产业化国家重点龙头企业_专利信息表”、“农业产业化国家重点龙头企业_网络人才招聘信息表”等7张数据表。
数据表情况如下表所示:
Part3样例数据
因篇幅有限,推文只展示部分字段。若需查看全部字段内容,可登录企研·社科大数据平台网站(https://r.qiyandata.com)进行数据预览!
农业产业化国家重点龙头企业-面板名录:
农业产业化国家重点龙头企业-基本信息表:
农业产业化国家重点龙头企业总分机构信息表:
农业产业化国家重点龙头企业-股东信息表:
农业产业化国家重点龙头企业-对外股权投资信息表:
农业产业化国家重点龙头企业-专利信息表:
农业产业化国家重点龙头企业-网络人才招聘信息表:
Part4数据应用
关键词参考:农业产业化国家重点龙头企业、技术创新、农业产业化发展
相关文献:
Part5数据获取
本数据库已在企研·社科大数据平台上线!
(一)机构用户直接下载
机构用户是指所在高校/机构开通试用的用户。企研·社科大数据平台现为国内各大高校开通3-6月不等的试用期,可通过校内IP访问,查询下载数据。欢迎各位读者朋友向学校/机构图书馆推荐企研·社科大数据平台(https://r.qiyandata.com)!
进入企研·社科大数据平台网站(https://r.qiyandata.com)。 点击网站右上角,选择“机构用户(IP)登录”。
在导航栏选择需要的专题数据库→数据表→筛选字段等信息→预览数据或下载。
(二)个人用户采购下载
如果您所在的高校/机构没有开通大数据平台试用,可以直接在企研·社科大数据平台(https://r.qiyandata.com/)-数据超市上采购您所需的数据!
采购路径:
点击右上角“登录/注册”,选择“个人用户登录”。 登录成功后点击“数据超市”。
Part6引用规范
使用CCAD研究发表的学术论文或研究报告,需在中文成果中标明“ 本论文(报告)使用数据全部(部分)来自浙大卡特-企研中国涉农研究数据库(CCAD)”,英文成果中标注数据来源为“China Academy for Rural Development-Qiyan China Agri-research Database(CCAD),Zhejiang University”。
参考资料
《农业农村部关于促进农业产业化龙头企业做大做强的意见》: http://www.moa.gov.cn/nybgb/2021/202111/202112/t20211222_6385258.htm
[2]《农业产业化国家重点龙头企业认定和运行监测管理办法》: http://www.chinatax.gov.cn/n810341/n810765/n812161/n812532/c1084472/content.html
[3]第七批认定名单: http://www.moa.gov.cn/xw/bmdt/202201/t20220113_6386872.htm
加入企研·社科大数据平台数据分享群,获取更多数据资源及新鲜资讯
星标⭐我们不迷路!
想要文章及时到,文末“在看”少不了!
往期推荐